深度喂养知识，
知识喂养工具，
工具反哺深度。

飞轮的第一环是生产环境里磨出来的深度：诊断、备份、网络、故障复盘。 合作方得到的不是演示级方案，而是见过真实故障的人写的方案。

• 诊断 Kudig —— K8s 节点诊断，70+ 分析器与 eBPF 能力，"挖掘集群的真相"。 kudig-io ↗
• Operator EtcdGuardian —— 专注 etcd 备份与恢复的 Kubernetes Operator。 仓库 ↗
• 故障库 kuba —— 全网故障库，SRE / CRE / FDE / SA 四个视角交叉索引。 仓库 ↗
• 平台 klaw —— K8s 智能运维平台，Go + React。 仓库 ↗

对你的意义：方案评审、架构设计、故障应急，都建立在 5+ 年云原生一线实践之上。

经验不沉淀就会蒸发。我把每个领域的输出做成 -database 知识库： docs-as-code，一作品一文档，既是人读的手册，也是 Agent 可直接检索的 RAG 语料。 这是飞轮转得动的原因——惯量来自 4500+ 份持续更新的文档。

对你的意义：合作沉淀下来的不只是交付物，还是一座你未来可以继续检索、继续增长的知识资产。

知识和工程经验最终要变成可以直接调用的东西。这一环把前两环的积累 产品化为 Agent、MCP 工具链与内容产品——并在使用中暴露下一批深度问题。

• AIOps ResolveAgent —— Agentic AIOps 平台：故障树分析 × RAG 知识检索 × 智能体交互。 仓库 ↗
• MCP mcp4coder —— 聚合 MCP 工具生态，把 Agent 可调用的工具链做成开发者资产。 仓库 ↗
• 内容产品 LeetCast —— 把"每日一题"做成 AI 对话式播客，技术内容产品化样本。 仓库 ↗
• 演示资产 OpenDemo —— 技术演示平台，沉淀 518+ 案例，知识输出升级为可浏览资产。 仓库 ↗

对你的意义：Agent、RAG、MCP、CLI 类合作，你得到的是做过同类产品的工程师，不是从零试错。