obra/superpowers
5/5跨 13+ 编码 agent harness 的「方法论技能包」——把 brainstorming / TDD / systematic-debugging 等工程实践装成可被任何 harness 加载的 SKILL.md,~28k stars,harness 工程的标杆方法论库。
阅读完整档案 →四路数据源每月聚合 1000+ 仓库,经过评分、评审、CI 校验——最后钉在这块板上的,是真正值得你时间的 117 篇档案。
Awesome 榜单 ×8、GitHub Search API、Hacker News、DEV.to,由 scripts/scrape.py 每月聚合。
stars + forks + 参与度 + 增长势头 ×10 + 提交活跃 ×2——势头信号用真实 commit 数据校准。
值得留下的仓库逐个手写六段式档案:技术栈、特性、场景、个人评价、关联资源。
catalog.py validate 强制校验字段、文件名与内链,月度工作流自动刷新 stars 与索引。
score = stars
+ forks
+ (forks / stars) × 1000 community
+ today_stars × 10 momentum
+ commit_activity × 2 freshness
公式原样来自 README——机器只负责把队列排出来,进不进库由人说了算。
| 班次 | 发车时刻 | 任务 |
|---|---|---|
| ci.yml | push / PR | pytest → validate → lint |
| monthly-scrape | 01 日 00:00 UTC | 全量四源抓取,提交 repos.json |
| monthly-update | 01 日 06:00 UTC | 增量抓取 + refresh + 重建索引 |
| deploy-pages | push to main | web/ 发布 GitHub Pages |
档案不是摘要生成的,是一篇一篇写出来的。三张告示,直接从 catalog 里钉上来。
跨 13+ 编码 agent harness 的「方法论技能包」——把 brainstorming / TDD / systematic-debugging 等工程实践装成可被任何 harness 加载的 SKILL.md,~28k stars,harness 工程的标杆方法论库。
阅读完整档案 →转行软件工程师的自学路线图,把 CS 核心课程压缩成一份可执行的数月学习计划——README 置顶阅读清单的总路线图。
阅读完整档案 →PagedAttention 起家的高吞吐 LLM 推理引擎,事实上的 MaaS 平台推理层标准底座——十个 MaaS 档案里第一个写完的。
阅读完整档案 →catalog/_lineage/ 追踪五个范式的来龙去脉:谁首创、谁衍生、谁混血。像查线路图一样查一个想法的祖先。
8 个必填 frontmatter 字段缺失即非零退出:name、url、domain、type、discovered、updated、rating、summary。
只取 repo 部分,小写、下划线转连字符——Project-HAMi/HAMi 必须落成 hami.md。
正文里每一条指向其他档案的 Markdown 链接都必须解析到真实文件,断链即拦截。
scripts / catalog / frontend 三层 pytest 全离线运行,CI 在每次 push 与 PR 上执行。
全部数据随仓库分发,克隆即可离线浏览——无需联网、无需 token。
git clone https://github.com/allengaller/repo-database.git
cd repo-database && uv sync --extra dev取票 · 克隆与安装cd web && python3 -m http.server 8000检票 · 本地浏览 UIpython3 scripts/catalog.py new https://github.com/owner/repo \
--domain maas-platform建档 · 生成档案草稿想要在线版本?Fork 后在 Settings → Pages 选择 GitHub Actions,deploy-pages.yml 会把 web/ 发布到你的 github.io——这座车站随时可以复制。
本次列车终点:你的下一个好仓库。
Star repo-database 117 篇档案 · 10 个领域 · 每月发车