每一次调度，都是一次可审计的会话。AUDITABLE SESSION
路由不是黑盒。意图分类、路径分发、证据求解、语料写回，全部以命令回显留痕，可回放、可复盘、可追责。
$ resolve route --intent "Pod NotReady"
→ intent.classify selector/intent.py confidence 0.97
→ dispatch LINE FTA ● 主路径 fta/evaluator.py
fallback LINE RAG ○ 备选 · rag/pipeline.py
→ fta.evaluate 最小割集: probe 阈值过严 → node.kubernetes.io/not-ready
→ corpus.write call_chain_rag_generator: +6 documents → kudig-rag / code-analysis
✓ ROOT CAUSE Readiness Probe 阈值过严 — 修复建议已生成 (2m 14s)
一次告警，四路并行。EVENT REPLAY
每个事件在调度枢纽被复制为四条分析径迹：故障树沿弯曲径迹做最小割集求解，RAG 以直线穿透知识层，技能与代码分析各自沉积证据。竞争假设以虚线幽灵径迹保留，置信度即线宽。
用得越多，排查越准。CORPUS FLYWHEEL
排查执行产出证据，证据经调用链语料生成器写入 RAG 集合，检索增强反哺下一次路由；闭环每转一圈，线路网的曝光就更厚一层。
概览 overview源码文件 source_file函数 function流程 flow组件交互 cross_ref问答对 qa_pair
双写集合 → code-analysiskudig-rag
GTM 战略 · 线路规划图NETWORK PLAN — 规划示意，非承诺
定位主张：多路径智能路由 + 排查知识自沉淀闭环。单一路径的 AI 问答谁都能做；让每一次排查都变成下一班语料的飞轮，只有这条线路网在做。
目标客群 · ICP 站点群
云原生企业的平台工程团队
特征：K8s 集群 ≥ 50，on-call 压力大，已有可观测栈。切入点：告警分诊与 RCA 提速。证明方式：MTTR 对照演练。
运维服务商（MSP）
特征：多客户多集群，知识在人头上。切入点：排查知识沉淀为可复用技能与语料。证明方式：跨客户语料库演示。
开源社区自部署用户
特征：从 kudig-database 语料与示例技能起步。切入点：开箱即用的 FTA + RAG 管线。证明方式：5 分钟本地跑通 Pod Crash 排查。
渠道 · 线路开通计划
开源社区线 已发车
GitHub 仓库 + 中文文档 + k8s-pod-crash 示例技能 + 调用链语料公开。
直销共创线 筹备中
种子客户共创：以真实告警回放做 POC，产出首批可引用案例。
生态集成线 规划中
AgentScope / Higress 网关集成，进入云市场与 AIOps 工具链目录。
里程碑 · 开通时刻表
北极星 · 调度指标板（目标示意）
−40%
MTTR 中位数下降
对照人工分诊基线
≥0.9
路由准确率
意图 → 正确线路
+120
周语料增量
RAG 文档 / 周
300
周活跃排查会话
M3 目标
以上指标为规划目标示意，正式发布前以实测数据替换。