Vibe Coding Idea Database

目录

• 项目概览
• 核心功能
• Web Dashboard
• 灵感模式
• REST API
• CLI 工具
• Chrome 扩展
• GitHub Actions
• 评估体系
• 研究与知识库
• 优秀案例
• 点子交流
• 快速开始
• 项目结构
• 贡献指南

项目概览

Vibe Coding Idea Database 是一个系统化、可量化、可迭代的 AI 创业点子数据库。

适用人群

• 创业者：寻找下一个值得投入的 AI 方向
• 投资人：快速筛选赛道与项目的评估框架
• 开发者：寻找有价值的 side project 灵感
• 研究者：追踪 AI 应用场景与商业化的前沿趋势

核心功能

Web Dashboard

交互式数据仪表盘，支持：

• 数据可视化 - ECharts 雷达图、散点图、热力图
• 高级筛选 - 按赛道、评分、等级、标签组合筛选
• 相似度搜索 - 基于分词 Jaccard 相似度的点子推荐
• 对比工具 - Dashboard 同时对比 2 个点子；API 支持 2–4 个
• 市场热力图 - 各赛道评分分布
• 数据导出 - JSON / CSV / Markdown 格式
• 随机灵感 - 随机获取一个优质点子
• 跨域融合 - 发现跨赛道组合机会

在线访问: https://allengaller.github.io/idea-database/
本地运行: cd web && python3 -m http.server 8080 → http://localhost:8080

灵感模式

6 步 VC 评估向导，帮助你：

1. 选择目标赛道
2. 描述目标用户
3. 定义核心痛点
4. 选择现有方案
5. 确定 AI 角色
6. 规划 MVP 周期

生成结果包含：
- 综合评分与等级
- 6 维度雷达图分析
- 可视化评分卡片
- 保存到本地历史
- 一键复制分享

REST API

Express.js 构建的 RESTful API：

启动服务:

npm install
npm run api

OpenAPI 规范: 见 api/openapi.yaml

CLI 工具

使用示例:

npm run eval                    # 交互式评估
node scripts/validate-ideas.js  # 验证所有点子
node scripts/update-stats.js    # 更新统计

Chrome 扩展

浏览器插件，快速访问点子数据库：

• 弹窗式交互界面
• 实时搜索点子
• 一键评估
• 与主数据库同步

安装方法:
1. 打开 chrome://extensions/
2. 开启「开发者模式」
3. 加载 extension/ 目录

GitHub Actions

自动化工作流：

评估体系

本节只是速查表。完整方法论（权重设计哲学、三个评估入口、打分纪律、体系的已知缺陷与校准路径、新增点子 SOP、反模式清单）见 docs/_analysis/点子方法论.md；体系自检的实测数据见 docs/_analysis/评分体系校准方案.md。

六维评估框架

等级标准

赛道分布

研究与知识库

本库不只存点子，也沉淀"外部情报 + 运营方法论 + 选题 idea"三层知识资产。

外部榜单与数据源

原始快照在 docs/_analysis/榜单研究/raw/（含 Similarweb Top100 完整月表 100 行）。

平台内容运营方法论（docs/_knowledge-base/marketing-ops/）

5 大内容平台各一个文件夹（小红书 / 知乎 / 抖音 / 快手 / B 站），每平台 13 节 + 附录：平台认知与算法、账号定位、选题方法论、爆款公式、生产 SOP、商业化变现、数据指标、矩阵号、风险红线、AI 工具栈、跨平台联动。附录 A 通用选题模板 234 条，另有 CSV 汇总（Excel 可直接打开）。

赛道选题库（AI+*/选题库/）

12 个赛道 × 5 平台 = 60 个选题文件、541 条内容选题（选题-<平台>.md）。选题是内容 idea 而非创业点子：无评分字段、不参与 update-stats 统计与 CI 校验（校验器只扫赛道目录第一层）。新增选题可直接编辑对应文件，或运行 docs/_knowledge-base/marketing-ops/_export_and_sync.py 从方法论附录 B 重新生成。

优秀案例

精选若干评分领先、商业模式已对齐商业计划书标准的代表案例，作为参考样板。

全局 S 级（score_v2 前 6.8%，v1.7 校准后共 74 条）

全局 A 级（7.5-8.9）— 跨赛道代表

AI+泛心理学赛道 — 已补全 BP 商业模式

本批次 10 条 idea 已按 docs/_templates/template-business-plan.md 标准补全 TAM/SAM/SOM、ARPU/LTV/CAC、护城河、收入来源等字段，作为后续赛道的样板。评分列为 2026-08-27 按正文逐维详评重打分后的权威分。

查看完整数据：访问 Web Dashboard。原始补丁脚本见 scripts/_archive/psychology-biz-patch.js，仅供历史追溯。

点子交流

与外部（合作方、投资人、候选人等）交流点子时的实操文档：

快速开始

1. 启动 Web Dashboard

在线版直接访问 https://allengaller.github.io/idea-database/ ，本地运行：

cd web && python3 -m http.server 8080
# 打开 http://localhost:8080

2. 启动 REST API

npm install
npm run api
# API 运行在 http://localhost:3000

3. 使用 CLI 工具

npm install
npm run eval     # 评估新点子
npm run validate # 验证格式

4. 安装 Chrome 扩展

# 1. 打开 chrome://extensions/
# 2. 开启开发者模式
# 3. 加载 extension/ 目录

项目结构

idea-database/
├── lib/                     # 共享 schema、赛道与正文解析工具
├── web/                     # Web Dashboard（GitHub Pages 部署目录）
│   ├── index.html          # Dashboard 入口
│   ├── assets/             # 拆分后的样式与 ES Module 脚本
│   ├── data/
│   │   ├── ideas.json      # 由 Markdown 自动生成的结构化数据
│   │   └── producthunt.json # Product Hunt 精选情报（新品雷达数据源，人工维护）
│   ├── ledger/             # 点子内参门户：封面/总目/校准专刊/新品雷达
│   └── data-schema.js      # 数据 schema 定义
├── api/
│   ├── app.js              # 可测试的 Express 应用
│   ├── openapi.yaml        # OpenAPI 规范
│   ├── api-server.js       # REST API 启动器
│   └── __tests__/          # API 集成测试
├── scripts/
│   ├── README.md           # 脚本中文索引（含完整工具链说明）
│   ├── idea-eval.js        # CLI 评估工具
│   ├── validate-ideas.js   # 格式验证
│   ├── check-score-consistency.js # 分数一致性检查（--strict 阻断）
│   ├── sync-body-scores.js # 正文评分与 frontmatter 自动对齐
│   ├── sync-readme.js      # README badge/概览/赛道表自动同步
│   └── update-stats.js     # 统计更新 + README 数字同步
├── extension/
│   ├── manifest.json       # Chrome 扩展配置
│   ├── popup.html          # 弹窗 UI
│   ├── icons/              # 图标 (16-256px)
│   └── README.md
├── .github/workflows/
│   ├── validate-ideas.yml  # 点子验证（PR 阻断）
│   ├── update-stats.yml    # 统计更新
│   └── deploy-pages.yml    # GitHub Pages 发布
├── AI+*/                   # 12 个赛道目录
│   ├── *.md                # 点子评估文档
│   └── 选题库/             # 内容选题 idea（5 平台 × 12 赛道 = 60 文件 541 条，不参与评分）
├── docs/                    # 文档与知识库
│   ├── _analysis/           # 项目研究与评估报告（点子方法论、评分校准、心力教练系列、榜单研究）
│   ├── _knowledge-base/     # 方法论文档（商业模式/BP/模板 + data-sources 榜单数据源清单 + marketing-ops 五平台运营方法论）
│   ├── _templates/          # 评估模板
│   └── 点子交流/            # 对外交流实操文档（NDA 模板等）
└── README.md

贡献指南

添加新点子

1. 在对应赛道目录创建 .md 文件
2. 使用 docs/_templates/idea-template.md 格式
3. 运行 npm run validate 验证格式
4. 提交 PR

数据一致性约定

• frontmatter 是唯一权威数据源（score_overall / grade / dimensions），正文的评分段落需与其保持一致
• 自 v1.7 起 grade 不再手工维护，而是由六维 dimensions 经 score_v2（z-score 标准化 + 冻结阈值）推导——npm run sync:check 会按此口径给出高置信度修正计划
• CI 会以 --strict 模式运行一致性检查，分数不同步的 PR 会被阻断
• 手动同步：npm run fix:body-sync（默认 dry-run，加 --apply 落盘）

评估现有点子

npm run eval
# 按提示输入点子信息并完成六维评估

更新统计数据

npm run update-stats
# 同时重新生成 web/data/ideas.json 并对齐 README 中的动态数字

提交规范（Conventional Commits）

git config commit.template .gitmessage   # 一次性配置，之后 git commit 自动带出模板

格式：<type>(<scope>): <subject>，常用 type：feat / fix / docs / data（点子数据变更）/ test / refactor / chore

License

MIT